間辺研の研究活動の主たる共同研究者である間辺広樹教授（四天王寺大学教育学部）がゼミで制作した「はびきのパズル」が、2026年9月24日付けの読売新聞に掲載されました。「はびきのパズル」は大阪府羽曳野市の地図データをもとに、３Dプリンターを活用して制作した、立体的な地図パズルで、地域資源をデジタルファブリケーションによって教育教材やコンテンツへの変換の可能性を検討する間辺広樹教授の研究活動です。
名古屋市立大学大学院看護学研究科の先生との共同研究で実施した研究 ”Factors associated with stress responses during childcare in mothers with 3–4-month-old infants: a structural equation modeling approach”が、BMH Public Healthから発表されました。
https://link.springer.com/article/10.1186/s12889-026-29412-8
間辺研ゼミ生（データサイエンス学部４年）の佐藤航くんが、第100回日本感染症学会学術講演会・第74回日本化学療法学会総会合同学会にて、優秀演題賞を受賞致しました。
＜演題名＞機械学習を使った死亡予測スコアの構築と検証：メキシコにおける重症COVID-19患者3046例の後ろ向きコホート研究
https://www.nagoya-cu.ac.jp/about/press/publication/soshintext61/
名古屋市立大学大学院医学研究科、愛知医科大学看護学部の先生らとの共同研究で、愛知県のウツタイン式レジストリーデータを用いた後ろ向き観察研究の成果が、BMC Emergency Medicineから発表されました。
Ito M, Manabe T, Hattori T. Factors influencing the prognosis of out-of-hospital cardiac arrest during the coronavirus disease 2019 pandemic: an analysis of the Utstein Registry in Aichi, Japan. BMC Emerg Med. 2026 Feb 27;26(1):94. doi: 10.1186/s12873-026-01517-8.
https://link.springer.com/article/10.1186/s12873-026-01517-8
